Internet Of Things

智慧物联 赋能未来

【智慧农业】我国发展智慧农业的战略思考

可以说,智慧农业就是在上述基础上衍生而来的,也是以互联网为代表的信息技术与农业领域紧密结合的必然,并且这一概念一经产生便受到社会各界的广泛关注,但目前国内外尚没有公认的统一定义。

可以说,智慧农业就是在上述基础上衍生而来的,也是以互联网为代表的信息技术与农业领域紧密结合的必然,并且这一概念一经产生便受到社会各界的广泛关注,但目前国内外尚没有公认的统一定义。

笔者认为智慧农业是人类通过综合应用包括计算机和移动终端、云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息通信技术,使农业大系统的数据能够自动、精准、高效地被感知、提取并加工为信息,借助于机器学习等人工智能技术快速形成知谀,并进一步升华成洞察力,快速形成决策,实施控制,从而实现优质高效、节能环保、生态安全的现代化农业生产目标。智慧农业的精髓在于物联化、互联化和智能化。

一、现代农业的高级阶段

智慧农业改变了数千年农业生产的传统方式,是人类智慧和人工智能的高度结合,而且还是人类意识形态和理念的大飞跃。

美国、日本和欧洲等发达国家和地区的实践和经验也表明,智慧农业是农业进程中的必经阶段。美国智慧农业的发展在全球遥遥领先,根据美国农业部的统计,到2012年,共有69.6%的美国农场使用互联网进行农业有关的经营活动,其中,农业产值在五百美元以上的家庭农场中,94.7%使用互联网,有38.5%、23.7%和22.6%的最大规模农场分别使用DSL(数字用户线路)服务、卫星服务和基于移动终端的互联网服务;作为一个岛国,日本人均耕地只有0.7亩,但日本农业的现代化技术高度发达,农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等技术实现了在播种、控制、质量安全、削减成本等方面的应用,大幅度提高了农业生产和农产品流通效率,也有效解决了农业劳动力高龄化和劳动力不足的问题;欧洲国家的农业集约化程度很高,如今,荷兰、德国、英国、法国、以色列等欧洲国家都无不成功地充分融合物联网、云计算、大数据和语义网络等先进技术,实现农业环境和动植物生产过程自动监测与预警、提供智能化控制和决策管理、农产品质量安全信息的追根溯源,有效提高动植物疫情和疫病检测和防控。

二、机遇与挑战

我国农业在取得巨大成就的同时.也面临人口、耕地、环境等问题的严峻挑战,依靠传统的手段和生产要素已经无法解决土地资源浪费、生态环境恶化等严峻问题。当前我国经济发展逐步进入新常态,亟需转变农业发展方式,提高农业的绿色竞争力,智慧农业概念的提出与我国现代农业发展的迫切内在需求相吻合,既是历史机遇的巧合,也是农业发展的必然。

但是,我国地域广阔,不仅各地区自然、社会、经济和文化存有差异,而且农业发展状况和农业资源迥异,造成我国农业生态系统本身的复杂性;中国农业的发展不应该仅仅是概念炒作,盲目地照搬,需要冷静地思考,在遵循事物发展客观规律的前提下,科学、理智地看待创新的理念,才有助于走出符合我国国情的现代化农业发展道路。

目前,对智慧农业的内涵还缺乏科学、系统、一致的认识,关键技术与产品的研制到产业化也需要经过一个培育、发展和成熟的过程。

关键技术欠缺。农业生产是智慧农业应用的关键领域,尤其是设施农业对传感器和无线网络传输有更高的要求。目前我国自主产权的农业专用传感器,智能传感器和RFID(无线射频识别)等感知设备的精度、稳定性和适用性上还存在难以突破的瓶颈,无法满足农业物联网应用领域广、类型多、个性化需求。智慧农业在农资和农产品流通领域的应用受到很大限制。基于移动终端的互联网的快速发展拓宽了农资和农产品的流通渠道,然而农产品尤其是冷鲜农产品物流冷链运输智能化发展不仅面临着农产品质量标准缺失的困境,而且缺乏快速定制的农业电子商务应用平台,接口标准和通信协议不统一,难以实现软硬件产品的无缝集成和应用平台的快速构建。农村信息化水平低。虽然目前我国信息化技术得以广泛推广,但我国广大农村的信息化水平依然不高,个中原因包括农业从业人员素质问题,计算机普及率低,相对农村高成本的计算机、网络等设备。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)中国互联网络发展状况统计调查,截至2014年12月,我国网民中农村网民只有1.78亿;我国农村计算机应用量达7%,最好的地方也就30%。农业规模和集约化程度低。智慧农业发展的前提是农业生产的规模化。根据美国农业部的统计,美国2012年美国农场平均规模为2,635亩,相比之下,我国的农业经营规模以农户单独生产为主,人均耕地不到1.5亩。小规模化农业生产不仅导致农业生产效益不高,缺乏市场竞争力,而且使得农户难以采用先进的技术。

三、对策与建议

为更好地促进我国智慧农业的发展,我们要从以下几个方面进行思考:

达成共识。解读近几年的中央一号文件,尤其是2015年中央一号文件《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》和政府工作报告,明确提出在转变农业发展方式上寻求新突破.更加明确指出实现农业现代化的重要性;智能农业已经成为实现我国农业现代化的发展战略。

社会各界,包括各级政府、科研院所、农业从业人员要科学、客观地认识智慧农业概念,树立智慧农业的科学理念,达成发展智慧农业的共识。

智慧农业的现代化产业目标不是一蹴而就的,需要经过一个培育、发展和成熟的过程,根据国家发展战略和产业发展目标因地制宜地、分层次、分步骤地制定符合中国国情的智慧农业发展规划,逐步推进优质高效、生态安全和环境友好现代化农业进程。

突破关键技术。智慧农业的发展需要依托共性的关键科学技术,尤其是传感器技术、无线传感网技术、农业云计算和农业大数据的挖掘技术等。不同于工业等其他领域,农用传感器急需解决传感器感知可靠性差、成本居高不下、适应性不强的难题;亟需加强高通量、低资费无线传感网技术的研发。

智慧农业尤其是基础设施和科研研发投入高、受益面广而且具有公益性强等特点,需要政府持续的财政支持,建立、健全农业物联网相关产品和装备补贴,鼓励电信运营商、IT涉农企业、科研院校等社会力量的积极性,逐步形成政府引导下的投资主体多元化、运行维护市场化,合力推进智能农业发展;其次,对研发农业物联网产品的企业和科研院所以及用户进行补贴。

在坚持家庭承包经营的基础上,因地制宜发展多种形式的规模经营。通过土地承包经营权流转、从土地互换和分割等办法解决土地细碎化,同时引导和帮助从土地上解放的农民从事农资供应、农机作业、技术指导、疫病防治、市场信息、产品营销等各类社会化服务,还要综合考虑依据各地气候、经济的差异发展多样化的农业经营模式。

文章来源于网络,如有侵权,请联系我们删除。

推荐阅读