摘 要：
发展智慧农业是推进农业现代化的重要途径。我国在推进智慧农业发展上已有一些探索，对推进农业生产、产业、经营体系的现代化变革发挥了一定作用，为缓解当前农业发展面临的约束提供了有效途径。但农业经营主体的应用能力不足、资源投入不足、产学研转化机制不健全、关键技术支撑短板突出、农业大数据应用及管理水平较低等问题，制约了智慧农业的推广和应用。以智慧农业带动农业现代化发展，需要构建符合我国农业经营特征的智慧农业推广体系，注重体制机制创新，强化政府主导作用，建立政企协作机制，提高市场主体参与积极性。要完善产学研转化机制，加强关键技术的研发，提高核心技术自主创新能力，构建符合智慧农业需要的农业大数据体系。
经济社会发展与技术变迁会同步促进农业生产方式变革。为有效应对新发展阶段的新需求，农业需要实现程度更深、范围更广的信息化变革，并在此基础上进一步向更高级别的数字化、网络化、智能化迈进。智慧农业在促进我国农业绿色低碳生产、应对劳动力结构性挑战，以及满足和扩展多样化需求等方面能够发挥重要的作用。中共十九届五中全会提出，要加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。2021年中央一号文件提出，要发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。由此可见，智慧农业已成为国家推进农业现代化的重要途径。
智慧农业的內涵界定与底层逻辑
数字化发展是以新一代信息技术的研发应用为基础支撑，以实现产业全流程数字化、网络化、智能化为目的的技术范式革新。数字化发展需要具备一个由硬件与软件所共同构筑的，集感知、传输、计算、存储、应用等为一体的闭环。通过闭环的不断迭代与升级，产业发展逐步向数字孪生，以及定制化生产迈进。智慧农业是农业产业数字化的具体形态，同样遵循上述基本逻辑。
智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，是数据科学、农业与商业知识、智能终端相互结合的有机整体。一方面，智慧农业实现了农业的智能化。充分利用传感器、遥感技术和地理信息系统、市场信息检测软件模块等感知手段，对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据流驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为精准精确的农畜产品的种、管、采收、储存、加工等。另一方面，智慧农业推动了农业的服务化。通过网络媒介、社交平台等低成本连接手段，消除物理隔阂、打通市场连接渠道，打造高度敏捷、个性化的农业产销生态系统，实现从简单的物质生产与销售向服务的转变，重塑农业与消费者之间的双向互动关系。
智慧农业之所以能实现精准、高效、低碳的发展目标，是因为农业生产控制模式从靠天靠简单劳动投入转向以人工智能为指导的数字孪生。智慧农业根据各种类型的生产模型、系统规则与数据集合对农业知识进行数字固化，通过在虚拟空间建构物理对象（动植物、运动轨迹）的实时、精准数字化映射，面向增产、提质等应用需求，展开分析量化的预测和决策反馈，实现农业生产全流程的优化。正因如此，智慧农业需要系统化、全局性的发展方案，任何单一种类和单一环节的技术缺失都无法促成农业数字化转型;任何一个节点存在未连接的问题，整个闭环就无法实现数据的采集、传输和处理;任何一个节点智能化不够，整个系统就难以实现精准化运行。
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